Foto_3x4_Jun_2021
Әділет Өтемісов
Position:
Постдокторант
Office Phone:
Website:

Research Interest

Жаһандық оңтайландыру; Оңтайландырудың стохастикалық әдістері; Кездейсоқ матрицалар

Өмірбаяны
Таңдамалы мақалалары
Ұсынылатын курстар

Әділет Өтемісов – Қазақстанда туып-өскен, өзінің академиялық тәжірибесін одан әрі жетілдіргісі келетін және өзінің болашақ жұмысын математикалық зерттеулер мен оқытумен байланыстыруға ниетті жас математик. Әділет өзінің математика саласындағы бакалавр дәрежесін Назарбаев Университетінде, Манчестер Университетінде Қолданбалы математика магистрі дәрежесін және Оксфорд Университетінде оңтайландыру саласында PhD дәрежесін 2021 жылы алды. Докторантураға түсу үшін оған Алан Тьюринг институтынан, Ұлыбританияның ұлттық ғылымдар институты және жасанды интеллект Институтынан конкурстық стипендия тағайындалды.

Зерттеу:

Оның докторлық зерттеулері оңтайландыру мен машиналық оқытудың шекарасында жатыр. Оңтайландыру әдістері машиналық оқытуда кеңінен қолданылса, машиналық оқыту әдістерін оңтайландыруда қолдануға бола ма? Осы сұраққа негізделген оның зерттеулері ауқымды жаһандық оңтайландыру мәселесіне қолданылатын «өлшемділікті төмендету» деп аталатын белгілі бір машиналық оқыту әдістемесінің тиімділігін зерттейді, бұл проблема оның масштабталу проблемаларымен белгілі. Ол өз жұмысында әдебиетте тиімділігі төмен өлшемділік деп аталатын функциялардың белгілі бір класы үшін бұл қиындықтарды айтарлықтай жеңілдетуге болатынын көрсетеді. Бұл функциялар нейрондық желілер, комбинаторлық оптимизация мәселелері, климатты модельдеу және күрделі инженерлік және физикалық модельдеу сияқты қосымшаларда пайда болады.

Болашақ зерттеулерінде ол машиналық оқыту, инженерлік және климаттық модельдеу мәселелеріндегі ықтимал қосымшалармен оңтайландыруда кездейсоқ әдістердің тиімділігін зерттеуді қарастырады. Атап айтқанда, ол кездейсоқ іздеу әдістерін жергілікті оңтайландыру әдістерімен үйлестіру арқылы ауқымды жаһандық оңтайландыру алгоритмін жасағысы келеді. Сонымен қатар, ол басқа байланысты салалардағы кездейсоқ әдістердің тиімділігін зерттеуге ынталы, мысалы, матрицаны аяқтаудың қолданыстағы әдістерінің масштабталуын жақсарту үшін матрицаны аяқтау мәселесінде сызықтық эскиз, олардың көпшілігі сингулярлық құндылықтардың ыдырауына сүйенеді.

Оқыту тәжірибесі:

Педагогикалық мансабында Әділет оқытудың әр түрлі форматтарымен, оның ішінде құрдастарымен оқыту, интернеттегі оқыту, жеке оқыту, шағын және үлкен сыныптарда сабақ беруді жүзеге асырды. Оның оқытушылық тәжірибесі Оксфорддағы Математикалық Институтта оқытылатын үздіксіз оңтайландыру, бүтін бағдарламалау және график теориясындағы оқытушылық рөлдерді қамтиды.

Педагогикалық шеберлігін арттыру үшін ол қызметкерлер мен білім беруді дамыту қауымдастығы (SEDA) сертификаттаған Дамыта оқыту және оқыту семинарына қатысты. Ол курсты сәтті аяқтап, SEDA марапатын алды (толығырақ ақпаратты https://www.seda.ac.uk/ сайтынан қараңыз).