Ерлан Аманбек, PhD – School of Sciences and Humanities

Өмірбаяны

Таңдамалы мақалалары

Ұсынылатын курстар

Қазіргі уақытта Ерлан Аманбек Назарбаев Университетінің Жаратылыстану, әлеуметтік және гуманитарлық ғылымдар мектебінің математика кафедрасының постдокторлық оқутышысы. Ол 2018 жылы АҚШ-тың Остин қаласындағы Техас университетінің Есептеу техникасы және ғылымдар институтынан (ICES) Есептеу ғылымдары, инженерия және математика (CSEM) ғылымдарының кандидаты дәрежесін алды. Ол профессор Мэри Уилердің басшылығымен бірге Жер қойнауын модельдеу орталығында жұмыс істеді. Сонымен қатар, математика пәнін оқытуда ICES бірінші орынды иеленді. Оның зерттеулері математикалық модельдеу мен ғылыми есептеулерді қолдана отырып, жер асты құбылыстарында пайда болатын жартылай дифференциалдық теңдеулер жүйесін сандық талдауға бағытталған. Оның негізгі қызығушылықтары – ақырғы элементтер әдісі, сандық талдау, оның ішінде априори мен постерори қателерін талдау, ғылыми есептеулер, тасымалдау құбылыстары және резервуардың сандық модельдеуі.

Ол АҚШ-тағы Техас штатындағы қолданбалы математика және инжиниринг бойынша симпозиумда ең жақсы постер үшін марапатқа ие болған. Сондай-ақ, ол SIAM Travel Awards және RECS Program Award, АҚШ-қа ие болды. 2018 жылы ол Schlumberger Sugar Land, Хьюстон, Техас, АҚШ-та тағылымдамадан өтті.

НУ командасының жетекшісі ретінде ол Назарбаев Университетінің командасын 2012 жылы және 2013 жылы Халықаралық математикалық сайыста таныстырды. Ең жақсы жетістік 2013 жылы, НУ командасының нәтижесі бойынша 30 университеттің қатарына кірді. Халықаралық математикалық олимпиадаға жолдама алды. 2018 жылы Аль-Хорезми команда жетекшісі бол5анда НУ командасы медальдармен оралды.

Оқытқан курстар:

MATH 161 – Calculus I
Math 162-Calculus II
Math 351 Numerical Methods with Applications
Math 551 Advanced Numerical Methods

1. Amanbek, Y., Singh, G., Wheeler, M. F., and van Duijn, H. (2019). “Adaptive Numerical Homogenization for Upscaling Single Phase Flow and Transport”.
Journal of Computational Physics, 387, 117 – 133. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.02.014

2. Amanbek, Y., and Wheeler, M. F. (2019). A priori error analysis for transient problems using Enhanced Velocity approach in the discrete-time setting. Journal Of Computational And Applied Mathematics, 361, 459-471. https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.05.009

3. Amanbek Y., Singh G., Wheeler M.F. (2019) Recovery of the Interface Velocity for the Incompressible Flow in Enhanced Velocity Mixed Finite Element Method. In: Rodrigues J. et al. (eds) Computational Science – ICCS 2019. ICCS 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11539. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22747-0_38 (A-rank conference)

4. Singh, G., Amanbek, Y., & Wheeler, M. F. (2017). Adaptive homogenization for upscaling heterogeneous porous medium. In SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers. https://doi.org/10.2118/187113-MS

Selected Posters:
1. “Adaptive Numerical Homogenization for Upscaling Single Phase Flow and Transport”, Y. Amanbek, G. Singh and M. F. Wheeler, Texas Applied Mathematics and Engineering Symposium (TAMES), September 21 – 23, 2017, Austin, Texas, USA. Link2. “Selective Time-stepping adaptivity for Non-Linear Reactive Transport Problems”, Y. Amanbek, G. Singh and M. F. Wheeler, SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE17), February 26 – March 3, 2017, Atlanta, Georgia, USA. Link

MATH 161 – Calculus I
Math 162-Calculus II
Math 351 Numerical Methods with Applications
Math 551 Advanced Numerical Methods

Research Interest

School of Sciences and Humanities